도서소개
‘빅데이터분석기사’는 4차 산업혁명 시대를 이끌어 갈 인재 양성을 위한 빅데이터 분야 최초의 국가기술 자격증입니다. 현재 정부, 기업을 막론하고 빅데이터를 활용하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다. 이에 따라 데이터 산업의 일자리 수요가 급증하고 있으며, 빅데이터를 제대로 다루고 분석할 수 있는 인력에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다.
출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석, 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 전반에 이르는 내용을 수제비-빅데이터분석기사[실기]를 통해 익힐 수 있습니다.
수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(수제비)는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다. 많은 수험생의 호평을 받은 집필진의 Know-How를 더욱 발전시켜 녹여냈습니다. 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어쓰고 암기하기 위한 여러 장치를 마련했습니다.
첫째, 최단기 합격을 위해 꼭 필요한 내용만을 담백하게!
이미 검증된 수제비 집필진의 오랜 연구를 통해 빅데이터분석기사 합격을 위한 최적의 솔루션을 제안합니다.
한국데이터산업진흥원에서 제공하는 패키지에 최적화하여 구성되었으며, 기출 문제를 분석하여 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성했습니다. 출제 비중이 적고 이해하기 어려운 내용은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용만을 실었습니다.
둘째, 빅데이터분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
책의 목적인 빅데이터분석기사 합격을 위한 다양한 방안을 제공합니다.
핵심 키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐, 수제비 전매특허인 두음 쌤 한마디를 통한 암기비법, 학습의 강약을 조절하는 학습 Point, 완전한 학습을 돕는 개념 박살내기, 과목별 핵심 내용과 기출문제를 선별한 지피지기 기출문제, 시험 전 최종 정리하는 명견만리 최종모의고사, 시행된 기출문제를 복원하여 완벽 분석한 백전백승 기출문제 등을 통해 효과적인 학습을 지원합니다.
셋째, 수험생 입장에서 제대로 쓴 책!
빅데이터분석기사를 보는 수험생분들은 대부분 학생 또는 직장인입니다. 부족한 시간을 투자하여 벼랑 끝의 심정으로 공부에 매진하는 수험생 여러분들을 위해 좀 더 친절하게 설명하여 쉽게 이해할 수 있도록 집필하였습니다.
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터(https://cafe.naver.com/soojebi)
2021년 9월 기준 5만 명 이상의 수험생이 함께하는 수제비 커뮤니티는 명실상부한 IT 자격증 분야 최고의 커뮤니티가 되었습니다. 책으로 학습하는데 잘 이해가 되지 않거나 궁금한 사항이 있을 때, 수제비 학습센터를 이용해보세요! 집필진은 수험생의 궁금한 점을 풀어주기 위해 커뮤니티에 상주하고 있습니다. 집단지성의 힘을 커뮤니티에 오셔서 직접 체험하시길 권장합니다.
도서목차
목차 (필답형)
I 빅데이터 분석 기획
Chapter 01 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 기술 및 제도
Chapter 02 데이터 수집 및 변환
1. 데이터 수집
2. 데이터 유형 파악
3. 데이터 변환
4. 데이터 비식별화
Chapter 03 데이터 적재 및 저장
1. 데이터 적재
2. 데이터 저장
◆ 선견지명 단원종합문제
II 빅데이터 탐색
Chapter 01 데이터 전처리
1. 데이터 정제
2. 분석 변수 처리
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
III 빅데이터 모델링
Chapter 01 분석 모형 설계
1. 분석 절차 수립
Chapter 02 분석 기법 적용
1. 분석 기법
2. 고급 분석 기법
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
IV 빅데이터 결과 해석
Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 평가
2. 분석 모형 개선
Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용
1. 분석 결과 해석
2. 분석 결과 시각화
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
목차 (작업형)
I R 기본
Chapter 01 R 개요
1. R 개념
2. R 특징
Chapter 02 R 문법
1. 기본 문법
2. 시각화 함수
II 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 집약처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
2. 상관 분석
3. 변수 선택
Chapter 04 분석 모형 구축
1. 통계 분석
2. 정형 데이터 분석
Chapter 05 분석 모형 평가
1. 회귀 모형 평가
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
[부록] 명견만리 최종모의고사 / 백전백승 기출문제
•명견만리 최종모의고사 1회~3회
•백전백승 기출문제 2021년 제2회
•정답 및 해설
•찾아보기
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#수제비 #빅데이터분석기사 #실기
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